线性多播(Linear Multicast,LM)、线性广播(Linear Broadcast,LB)、线性扩散(Linear Dispersion,LD)、一般线性网络码(Generic Linear Network Code,GLNC)是网络编码理论中基础且容易混淆的概念。
线性多播/线性广播/线性扩散/一般线性网络码
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线性多播(Linear Multicast,LM)、线性广播(Linear Broadcast,LB)、线性扩散(Linear Dispersion,LD)、一般线性网络码(Generic Linear Network Code,GLNC)是网络编码理论中基础且容易混淆的概念。
本文将从阿里云存储中基本概念,python API 和几个例子来简述阿里云python API 的使用,使新手能够简单上手阿里云的云存储。
最大流-最小割定理是网络信息流理论(Network infomation flow)的基石。这个定理我的理解就是“多粗的管子,水就最多多大流量”,比如从自来水厂到用水大户工业小区A 能达到的水的最大流量是多大?考虑到可能从水厂到小区有不少到达的水管,那么最大的流量等于拆掉最少最细的水管后水厂不能给小区A 供水的那些水管流量的集合。当然这种说法并不不严谨,因为这里水管不是双向的,而在网络中谈论的信息流却可是是双向的。下面详细介绍最大流—-最小割定理。
上篇论文讨论了再生码的来源:从OMMDS 改进而来,从理论上证明了再生码的可行性与存储开销,维持带宽。下面这篇文章:A practical study of regenerating codes for peer-to-peer backup systems 则详细讨论了再生码的存储开销、恢复带宽开销、计算开销等等。