在我的开源的编码库中有一些判断功能性修复再生码（Regenerating Codes with Uncoded Repair）循环修复的一些性质，这里mark 一下。
前提：所有性质的判断都是针对通过随机线性码实现再生码的生成矩阵（generator matrix，GM），矩阵GM 有αn 行和c 列，相应的每个存储节点i 对应着矩阵GM 中连续的α 行，所以将每个节点的子矩阵（sub-GM）记作GMi 。每失效并修复一个节点时，相应的sub-GM 失效，并通过从d 个剩余sub-GMs 中获取dβ 个向量，随机线性组合为新的sub-GM。
以前一直用pspreview+xelatex+Notepad++，最近TeXlive2013 也试着安装了下，感觉TeXworks 的速度快，使用方便，有些特性非常实用。比如TeXworks 提供从pdf 源文件跳转到源码位置，只需要右键->跳至源文件，或者Ctrl+pdf上的位置，就可以跳转到源文件对应的位置了。TeXworks 有Preview window（显示pdf）和source window（显示源码）两个界面，在两个界面的快捷方式有：
文章bibtex
@article{陈勇2012基于组合矩阵的精确修复, title={基于组合矩阵的精确修复 MDS 编码< br/>}, author={陈勇 and 武国强 and 林宝军}, journal={宇航学报}, volume={33}, number={11}, pages={1654--1659}, year={2012} }
文章提出了d=k+1, n=2k, α=2, β=1 精确修复的再生码CME（Compound-Matrix Encoding），CME 是系统码，每个节点都保存了1/n 的原始数据，存放模式如下图，一半原始数据，一半冗余数据。文章在域GF(2) 下给出了详细的构造、修复方法。
这两个月收到不少scholar 推送的文章，有十几篇，抽空看看了。
针对多块数据丢失再生冗余数据块进行了讨论，主要是优化速度，通过并行加速修复过程。提出了一种树型修复方式
文章讨论了MSR的系统码（systematic code）中B（文中用sub-packetization l表示）和k 和r=n-k 的关系。(n, k)-MSR系统码要求k不能太大，否则无法修复。文中虽然没有给出k 具体的上限，但给定了一个上限
文章提出一种可以达到任意码率的精确修复的（n,k,d,,α,β）再生码方案：concatenation scheme
文章讨论了SSD 中RAID 分片大小，4KB 条带更适合SSD RAID
文章基于plank 和HP anvin 的文章提出了编解码速度非常快的RAIDq ，可以详细看看
在P2P 存储系统中使用rateless codes 实现网络编码，较少资源更新时的网络开销
之前会议的文章的republish
从MDS 到Regenerating codes 的survey，入门survey，讲的也不是很全，但普及了概念
香港科技大学网络编码实验的一片关于NCCloud 和FMSR 的补充说明：加密和存储开销等
精确修复和GF(2) 是亮点，希望这篇不会让我失望
