ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。
1: [db]
2: db_host = 127.0.0.1
3: db_port = 22
4: db_user = root
5: db_pass = rootroot
6:
7: [concurrent]
8: thread = 10
9: processor = 20
中括号“[ ]”内包含的为section。紧接着section 为类似于key-value 的options 的配置内容。
使用ConfigParser 首选需要初始化实例，并读取配置文件：
1: cf = ConfigParser.ConfigParser()
2: cf.read("配置文件名")
1. 获取所有sections。也就是将配置文件中所有“[ ]”读取到列表中：
1: s = cf.sections()
2: print 'section:', s
将输出（以下将均以简介中配置文件为例）：
1: section: ['db', 'concurrent']
2. 获取指定section 的options。即将配置文件某个section 内key 读取到列表中：
1: o = cf.options("db")
2: print 'options:', o
将输出：
1: options: ['db_host', 'db_port', 'db_user', 'db_pass']
3. 获取指定section 的配置信息。
1: v = cf.items("db")
2: print 'db:', v
将输出：
1: db: [('db_host', '127.0.0.1'), ('db_port', '22'), ('db_user', 'root'), ('db_pass', 'rootroot')]
4. 按照类型读取指定section 的option 信息。
同样的还有getfloat、getboolean。
1: #可以按照类型读取出来
2: db_host = cf.get("db", "db_host")
3: db_port = cf.getint("db", "db_port")
4: db_user = cf.get("db", "db_user")
5: db_pass = cf.get("db", "db_pass")
6:
7: # 返回的是整型的
8: threads = cf.getint("concurrent", "thread")
9: processors = cf.getint("concurrent", "processor")
10:
11: print "db_host:", db_host
12: print "db_port:", db_port
13: print "db_user:", db_user
14: print "db_pass:", db_pass
15: print "thread:", threads
16: print "processor:", processors
将输出：
1: db_host: 127.0.0.1
2: db_port: 22
3: db_user: root
4: db_pass: rootroot
5: thread: 10
6: processor: 20
5. 设置某个option 的值。（记得最后要写回）
1: cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")
2: cf.write(open("test.conf", "w"))
6.添加一个section。（同样要写回）
1: cf.add_section('liuqing')
2: cf.set('liuqing', 'int', '15')
3: cf.set('liuqing', 'bool', 'true')
4: cf.set('liuqing', 'float', '3.1415')
5: cf.set('liuqing', 'baz', 'fun')
6: cf.set('liuqing', 'bar', 'Python')
7: cf.set('liuqing', 'foo', '%(bar)s is %(baz)s!')
8: cf.write(open("test.conf", "w"))
7. 移除section 或者option 。（只要进行了修改就要写回的哦）
1: cf.remove_option('liuqing','int')
2: cf.remove_section('liuqing')
3: cf.write(open("test.conf", "w"))
“单下划线”“_”开始的成员为保护成员，只有类对象和子类对象可以访问到这些变量/方法。
“双下划线”“__”开始的是私有成员，只有类对象能够访问，子类对象都不可以访问。
“from xxx import ”不可以导入“_”开始的变量/方法
私有变量/方法在代码生成前会被转化成为长格式（变为保护类型），转换机制为：变量/方法前加上类名，再将前端加上下划线字符。
比如A 类中有方法和变量 __private 会在代码解释前替换为 _A__private（类似于C 中的宏替换）
上面的如果明白了，可以到这里测试下。
“__xxxx__”这类双下划线开始，双下划线结束的变量为python 特殊变量，常见的有“__name__”“__file__”“__loader__”“__package__”。如果一个文件是作为主程序调用的，其值就会设为__main__，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名，常可用于模块内置测试。在python 的官方文档中有这样的解释：
The special global variables __name__, __file__, __loader__ and __package__are set in the globals dictionary before the module code is executed (Note that this is a minimal set of variables – other variables may be set implicitly as an interpreter implementation detail).
__name__ is set to run_name if this optional argument is not None, to mod_name + '.__main__' if the named module is a package and to the mod_nameargument otherwise.
__file__ is set to the name provided by the module loader. If the loader does not make filename information available, this variable is set to None.
__loader__ is set to the PEP 302module loader used to retrieve the code for the module (This loader may be a wrapper around the standard import mechanism).
__package__ is set to mod_name if the named module is a package and to mod_name.rpartition('.')[0]otherwise.
If the argument alter_sys is supplied and evaluates to True, then sys.argv[0] is updated with the value of __file__and sys.modules[__name__] is updated with a temporary module object for the module being executed. Both sys.argv[0] andsys.modules[__name__] are restored to their original values before the function returns.
新建文件夹名字是应用的名称，manifest.json 是应用的一些信息，我们以插件scholarsea为例，文件夹名为scholarsea，对应的的manifest.json 如下所示，具体内容参考chrome 扩展文档。
1: {
2: "name": "Google Scholar \u641c\u7d22",
3: "version": "0.1",
4: "description": "use Google Scholar to find the paper you selected",
5: "icons": { "48": "4848.png" },
6: "page_action": { "default_icon": "1919.png" },
7: "background_page": "background.html",
8: "permissions": [ "contextMenus","tabs" ],
9: "background_page":"background.html"
10: }
在文件夹下放你的图标，和manifest 中属性相同。我是的19×19 和48×48 大小的png，还不错吧！自己PS的哦
这个是右键时显示的图标 
这个是插件介绍用
内容很简单包含一个后面要用的js 文件，这个js 文件名可以随意
1: <script src="js.js"></script>
这里js 文件名和上面html 内js 文件名一致，用于执行插件的核心工作。scholarsea 将所选的文字作为关键字在Google scholar 进行搜索。内容如下：
1: //open new tab to search
2: function searchdblp(info,tab){
3: var url="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=
4: "+info.selectionText+"&btnG=&hl=en&as_sdt=0%2C5"
5: window.open(url);
6: }
7:
8: //add right button click
9: var menutitle="Google Scholar \u5e2e\u4f60\u641c"
10: var parent= chrome.contextMenus.create({"title": menutitle,
11: "contexts":["selection"],"onclick":searchdblp,});
chrome.contextMenus.create 在浏览器邮件添加一个选项，名称为“Google Scholar 帮你搜”，当点击后调用函数searchdblp ，info.selectionText 是我们在浏览器所选的内容。
看看我们这个名为scholarsea 的文件夹下有了哪些内容：
最后只需要在chrome 中发布即可，在chrome 的菜单中选择“工具/扩展程序”，然后打包扩展程序即可。这样会生成一个crx 类型的插件安装文件，和一个pem 的密钥文件（用于管理你的插件）。因为所有插件都是源码开放的，需要确认这个插件是你所有的只有这个密钥了。
在上面没有提到重要一点是manifest 和js 内都不支持中文，采用的是unicode 编码，如果你需要写中文的话，请用unicode 编码，有个简单的中文转unicode 的编码方法，如果你装了python 的话就好办了，看看我怎么解决的
1: >>> u"帮我搜"
2: u'\u5e2e\u6211\u641c'
3: >>> u"搜索此人"
4: u'\u641c\u7d22\u6b64\u4eba'
看到了吧，很方便哦~~
最后提供两个插件，用于搜索作者的文章dblpsea，和google scholar 搜索文章的插件：
【dblpsea】 【scholarsea】
有时候想将整个会议的论文下载下来，手动太麻烦，应该浏览器插件完成的，没有去搜，写了个python 脚本来解决。 将url 页面的指定类型文件下载下来！
格式：python xx.py url file_type
参数一：url 地址；参数二：文件类型
1: #!/usr/bin/env python
2: #encoding=utf-8
3:
4: import urllib, urllib2
5: import re
6: import os,sys
7:
8: def get_files(ourl,file_type):
9: print "The URL is "+ourl
10: print "The File Type is "+file_type
11: path="E:\\temp\\"
12: if os.path.exists(path):
13: pass
14: else:
15: os.mkdir(path)
16: print "accessing "+ourl
17: print "===>>>href<<<==="
18: tempstr='href=\"(\S{3,50}\.'+file_type+'\w{0,2})\"'
19: htmldata=urllib2.urlopen(ourl).read()
20: fileslist=re.findall(tempstr,htmldata)
21: if len(fileslist)==0:
22: print "no"+" ."+file_type+" files"
23: else:
24: for app in fileslist:
25: if (ourl[-1]=='/'):
26: pass
27: else:
28: ourl=ourl[:ourl.rindex("/")+1]
29: if (app[0:7]=='http://'):
30: url=app
31: else:
32: url=ourl+app
33: filedata=app
34: try:
35: print url+"\tdownloading ......"
36: filedata=urllib2.urlopen(url).read()
37: print "read "+url
38: filestr=path+url[url.rindex("/")+1:]
39: print "file is "+filestr
40: fp=open(filestr,'wb')
41: fp.write(filedata)
42: fp.close()
43: except:
44: print "cann't get "+url
45: print "===>>>src<<<==="
46: tempstr='src=\"(\S{3,50}\.'+file_type+'\w{0,2})\"'
47: htmldata=urllib2.urlopen(ourl).read()
48: fileslist=re.findall(tempstr,htmldata)
49: if len(fileslist)==0:
50: print "no"+" ."+file_type+" files"
51: else:
52: for app in fileslist:
53: if (app[0:7]=='http://'):
54: url=app
55: else:
56: url=ourl+app
57: filedata=app
58: try:
59: print url+"\tdownloading ......"
60: filedata=urllib2.urlopen(url).read()
61: print "read "+url
62: filestr=path+url[url.rindex("/")+1:]
63: print "file is "+filestr
64: fp=open(filestr,'wb')
65: fp.write(filedata)
66: fp.close()
67: except:
68: print "cann't get >> "+url
69:
70: if __name__ == "__main__":
71: ourl=sys.argv[1];
72: file_type=sys.argv[2];
73: get_files(ourl,file_type)
部分代码参考之前的“写一个分布式存储系统有多简单？”，保持数据服务器端不变，修改客户端节点选择方式即可。
修改：1、添加HashRing 类，进行一致性哈希环的管理，保存在客户端client ，因此节点/数据服务器端可以不做任何修改（添加hello 测试）。2、客户端修改节点选择方式，使用consistent hashing。
接受一致性哈希的国内的也比较多了，可以参考这里
