最近看 Recommender System 的时候对豆瓣一位推荐算法工程师中一篇关于YouTube的博文感兴趣,就把这两篇文章翻来看了下,08年的十页论文求精求细,算法和实验都很详细,10年的四页论文则更注重从系统的角度简介了一下。我就对算法进行了简单总结,如有不妥请指正:
From 10 pages to 4 pages(YouTube video recommendation system)(YouTube 视频推荐算法浅析)
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最近看 Recommender System 的时候对豆瓣一位推荐算法工程师中一篇关于YouTube的博文感兴趣,就把这两篇文章翻来看了下,08年的十页论文求精求细,算法和实验都很详细,10年的四页论文则更注重从系统的角度简介了一下。我就对算法进行了简单总结,如有不妥请指正:
备注:如果不下载,后面的 make xconfig 将提示:没有规则可以创建
进入 /usr/src 目录,以下操作都是在该目录下进行:
详见:http://lamp.linux.gov.cn/Linux/kernel_options.html 讲解了内核配置
不等圆packing拟物拟人问题简单而言是在一个大圆中放置(packing)若干(M)个小园问题,通过拟物和拟人的方法寻找、优化找到这样的放置(packing)问题的方法。
2007年美国金融危机爆发,2007年中国房价以深圳为代表开始大幅涨价,记得还有个深圳的娃在byhh 爆料自己家人劝他好好读书,深圳房价都涨到一万了。
2008年美国出台刺激消费措施,国内房价开始大幅下跌,出现有意思的情况是深圳许多之前买房的人,要还的贷款比当时房价还贵。
接着美国刺激消费措施失败,国内金融危机进一步加剧,中国房价持续走高。
再接着美国开动印钞机,发行大量美元,这些热钱大量流入中国,进一步促使房价上涨。