因子分析是模式识别中降维的一个重要方法,它把具有相关性的多个特征参数去相关性,提取出因子进行分析,有效的减少了计算量,但通过 SPSS 实验发现,如果进行因子分析后,得到的因子对分类的贡献值不相同,通过碎石图可以看到少量因子对聚类贡献大,更多的因子对聚类贡献小,如果把它们同等对待进行下一步的聚类(如 k-means 聚类)会严重影响聚类结果,导致还不如用一个因子进行聚类。下面是计算因子的方法: 继续阅读
关于因子分析
回复
因子分析是模式识别中降维的一个重要方法,它把具有相关性的多个特征参数去相关性,提取出因子进行分析,有效的减少了计算量,但通过 SPSS 实验发现,如果进行因子分析后,得到的因子对分类的贡献值不相同,通过碎石图可以看到少量因子对聚类贡献大,更多的因子对聚类贡献小,如果把它们同等对待进行下一步的聚类(如 k-means 聚类)会严重影响聚类结果,导致还不如用一个因子进行聚类。下面是计算因子的方法: 继续阅读
Secret Sharing 最早是 1979 年由 Adi Shamir 和 George Blakley 提出来的。很早看十万个为什么数学板块的时候,红楼梦里的王熙凤将百宝箱上了四把锁,将钥匙分为四份,每个人拿着两份,只有任意 2 个人一起来开箱子才能够把箱子打开(如下图),这应该也是一种(2-4)秘密分享的技术吧!但是这与现代的秘密分享还有不同。